文件大小：1.85M
【关键词】:碳排放；峰值预测；驱动因素；STIRPAT模型；LMDI分解方法；CarbonEmission；CarbonPeakPrediction；DrivingFactorAnalysis；STIRPATModel；LMDIDecompositionMethod
【摘要】:中国是碳排放大国，其碳达峰和碳中和实现对全球碳减排至关重要。中国未来碳排放如何变化，其关键驱动因素是什么，一直是人们关注的焦点。本研究通过构建拓展的STIRPAT模型，基于2000~2020年碳排放数据，开展我国未来碳排放变化模拟研究。结合LMDI分解方法，从人口规模、人均GDP、第二产业占比、城镇化率、煤炭消费量占比和能源强度角度阐明我国碳排放变化的驱动因素。研究结果表明，STIRPAT模型能较好模拟我国碳排放量。人口规模，人均GDP和城镇化率是促进我国碳排放的主要驱动因素，平均贡献率分别达30.16%，34.85%和36.02%。通过STIRPAT模型模拟可发现基准情景、绿色发展情景和经济增速放缓情景在2030年前均能实现碳达峰，且绿色发展情景是我国实现碳达峰的最优路径。此情景下，我国在不降低经济增速的前提下，需要积极调整能源结构和产业结构，提高能源利用效率，加大碳减排政策的实施力度，可确保2030年前实现碳达峰目标，碳排放峰值为115.86亿吨。研究成果可为我国碳减排目标实现路径和相应政策制订提供参考依据。
