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【关键词】:新能源数据挖掘与分析；新工科；双碳；课程思政；风电场选址；New Energy Data Mining and Analysis；New Engineering Discipline；Double Carbon；Curriculum Ideology and Politics；Wind Farm Site Selection
【摘要】:新能源是国家能源发展的重大工程，“新能源数据挖掘与分析”课程将传统的新能源技术与数据科学相结合，将数据挖掘、统计分析、机器学习等方法融入教学，以解决新能源领域的实际问题。在双碳背景下，结合实际工程应用教授学生分析新能源数据、充分挖掘新能源的潜力是课程的重要目标。根据专业特点分类推进课程思政建设，将党的二十大精神有机融入到课程主体知识结构中，培养学生的数据分析能力，并引导学生更深刻地思考新能源与社会、人类命运共同体的关系。文章以风力发电场选址为例，通过数据挖掘与分析得到破坏性最小，效率最高的发电场选址的同时，引导学生提升个人综合素质，塑造积极健康的价值观，实现协同育人的效果。
