2013年1月到2013年10月，企业全部航班多带额外燃油378吨、额外燃油耗油20吨;2015年同期，全部航班多带额外燃油24吨、额外燃油耗油仅0.2吨--这组数据记录了吉祥航空在短短两年之间，减少了99%不必要的“油耗油”，既实现了节能减排、保护环境，也帮助企业节约成本、提升经济效益。而在环保与效益双丰收的背后，是企业开展精确预配业载所提供的支持。
大数据支撑 以安全为前提节约油耗
所谓“油耗油”，是指当飞机加油超过实际所需油量时，因油重增加、使飞行多消耗额外燃油的一种情况。这种情况在民航业较为普遍，且很难完全避免，而如果起飞前预估业载不够精确，燃油加注超过实际飞行所需过多，将大大加剧“油耗油”，日积月累，会对航空公司产生不菲的额外成本，也会带来相当数量的碳排放。
在吉祥航空，总成本差不多40%来自燃油，减少额外的“油耗油”对企业的价值不言而喻。然而，要实现这个目标却并不容易。因为航班燃油是否充足事关飞行安全，在以安全为生命线的民航行业，为了保证油量的“充足”，在缺乏精确计算手段的情况下，不得不常常通过多估航班业载的方式，来避免燃油不足。
因此，要在守好安全底线的前提下节油，便离不开以技术创新替代人工的粗略估算，对于每个航班的业载有准确的预先把握，打造精确预配业载。为了实现这一目标，从2015年开始，吉祥航空由其运行控制部牵头，组建了精确预配业载项目组，以大数据计算为突破口，推动“油耗油”降低。
通过大数据的统计分析，吉祥航空每个航点、每条航线、每个航班的实际耗油与多装油情况，以及决定实际油耗的因素，得以详尽展现、梳理。
以往，吉祥航空预估一个航班客运业务的业载油耗，只是按照旅客人数。但实际上，成年人与儿童会有明显的体重差异，甚至青壮年与老年的体重差别也经常颇为明显，如果笼统预估只能就高，当然就不得不多装燃油、使“油耗油”造成浪费。吉祥航空因此首先从客运数据入手，同中航信签定数据通讯协议，并研发与中航信系统对接、可以自动抓取中航信旅客精确信息的软件，再根据大数据计算，确定了不同群体旅客的体重差异，然后对照从中航信获得的信息，实现客运业载的精确预配。
对于旅客行李带来的业载，过去吉祥航空也是依靠人工估计。而在大数据计算分析之下，不同航点、不同时段、不同季节，旅客人均行李重量的具体数据也得以一目了然，从而为行李业载的精确预配提供了有力支持。
打造制度约束 破题高油耗管理痛点
技术创新、大数据的统计计算，不仅成为解决人工预估不准的有力助手，还成为协助吉祥航空找到高油耗管理痛点的“火眼金睛”，帮助企业进一步从制度层面实现约束、推动精确预配业载。
通过数据分析，吉祥航空发现，票代行业的良莠不齐不仅影响企业服务品质和旅客出行体验，也给油耗带来了浪费。有的票代会采取虚占座位、向只需要单段航程的旅客售卖联程座位然后弃段等方式，谋取不当的经济利益，这使得航空公司收到了错误的客运信息，由此计算出的客运业载自然无法准确、进而多装额外燃油，造成经济损失和过量排放。
围绕规范票代，吉祥航空建立了督察队伍，着力核查票代订票与实际情况是否相符，加大处罚力度，有效遏制了虚占座位、弃段等情况的出现。
吉祥航空的精确预配业载项目组还发现，部分外站由于地面代理服务商的货运配载计算能力弱，无法精确评估腹舱货运量，导致高估虚报货物业载。针对这一情况，精确预配业载项目组向这些外站推广了吉祥航空的货运系统，由吉祥航空货运部门为代理服务商提供技术支持，指导其准确计算腹舱业载，降低误差，提高数据质量。
在2016年，吉祥航空计划继续把精确预配业载工作作为企业节能减排和运行成本管控项目，以大数据分析为基础，将业载偏差原因和结果定期反馈给各一线部门，制定明确的改进管控目标，并增加预配业载数据质量的考核，从而多方位多维度地推进精确业载、控制“油耗油”工作。
