以智能制造为核心的工业4.0背景下，随着“十三五”中国制造2025战略的深入，工业机器人市场呈现爆炸式增长势头。这一切都要得益于机器视觉，机器视觉作为机器人尤其是智能化机器人重要的零部件之一，对机器人的灵活性及可操作性的提升具有决定性意义。
何为机器视觉？
机器视觉是可以通过图像摄取装置，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统。该图像装置得到被摄目标的形态信息后，可根据像素分布和亮度、颜色等分类，将这些信息转变成数字化信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉有什么功能？
机器视觉主要具有以下四个功能：
1、引导和定位，视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。
2、外观检测：检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工最多的环节。说机器视觉涉及到的医药领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。
3、高精度检测：有些产品的精密度较高，达到0.01~0.02m甚至到u级，人眼无法检测必须使用机器完成。
4、识别，就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。
机器视觉可以怎么用？
业内分析，随着机器视觉的发展，未来新行业应用可能出现。工业生产方面应用比较广泛的可能是物流行业，特别是涉及到3D视觉的方面。民用服务上可能多用于体验，应用难度在于环境的可变性大，对算法的冗余度要求较高，民用应用将主要来源于消费级的产品。
随着社会现代化进程的大力推进，我国工业得到了长足的发展。机器视觉检测市场经过长时间的积累，我国也出现了一批具有一定实力的机器视觉研发生产企业。例如凌云光技术集团、广州宝盾电子科技有限公司、北京格灵深瞳信息技术有限公司等。相信这些企业借助中国制造业发转型的机遇，会把更多的机器视觉产品应用到工业机器人领域，存进我国机器人行业发展，推动我国制造业转型升级。
机器视觉什么时候能真正进入消费市场？
目前，机器视觉已在工业应用方面取得不少突破，在消费级市场的进展却不大，不少人都在担忧机器视觉在消费级市场是否能真正投入使用。
视觉技术在消费级市场最早的尝试是微软的Kinect。2010年，微软联合深度摄像头技术方案提供方PrimeSense正式对外推出Kinect。在Kinect之后，华硕、Intel、谷歌以及苹果也相继在深度摄像头的应用场景上跟进，但后续的发展却显示，深度摄像头作为独立产品，市场化难度颇大。另外，芯片的运算能力及成本、集成方案、人工智能技术等也是影响机器视觉在消费级市场落地的因素。由于消费电子对于量和价格以及技术成熟度均有着较高要求，所以可能要等到摄像技术、芯片等这些配合的产业链环节都成熟之后，机器视觉消费应用的春天才会真正到来。
