6月28日，国家能源集团在京举行发布会，正式发布全球首个千亿级发电行业大模型——“擎源”。该模型构建了覆盖安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修全链条的智能决策体系，实现电力全场景智慧化升级、模型自主优化能力升级和电系统智能化变革升级。
新一代信息技术正在深刻改变能源产业格局。国家能源集团积极把握数字化转型机遇，充分发挥全球领先的装机规模和数据资源优势，通过"AI+"专项行动，构建了覆盖电力全产业链的智能化体系。该体系涵盖15个业务领域、75个应用场景，部署百余个智能体，将AI深度融入发电核心业务，推动运营模式创新和业务流程再造，成为驱动行业高质量发展的智能引擎。
此次发布的行业级“擎源”大模型，是国家能源集团依托全球领先的风电、火电装机规模及海量数据资产打造而成。该模型实现了电力生产全场景的智慧化升级。该模型的发布，是落实国家数字经济战略、推动能源行业智能化转型的标杆性成果，推动了发电行业的全新变革。
三大创新突破 构建发电全场景应用生态
“擎源”实现三大创新突破。首创多能协同动态优化新引擎，创新性融合运行监测、设备状态、气象环境等多源异构数据，构建“模型-智能体-应用”全栈产品矩阵，实现跨业务智能体高效动态协作。依托联邦学习技术保障数据与知识安全共享，形成覆盖发电全流程的智能优化解决方案。首创发电行业垂直深耕新范式，专为电力系统打造“源-网-荷-储”全场景AI解决方案，通过全链路智能技术实现电力生产垂直整合，关键环节AI应用覆盖率达100%，形成行业深度智能化转型标杆。首创全栈自主可控智能决策新体系，基于全国产化技术栈，融合强化学习与多模态融合技术构建自适应训练与决策框架，建立覆盖发电全生命周期的智能决策验证闭环，实现从技术到应用的完全自主可控，实现电力全场景智慧化升级。
国家能源集团电力产业部运行分析处经理王安介绍，“擎源”的 与应用，将实现安全管控从以人防、物防为主的传统方式，转变为AI赋能的主动防护体系；运维模式从“事后维修、定期检修”跃升为“预测性维护、状态检修”；交易决策从依赖经验和局部信息的传统决策模式，转变为基于海量数据融合、多模型寻优的智能辅助决策与自动寻优决策并行模式；调度运行从人工判断、单点优化的调度方式，升级为融合气象水情、市场供需、设备状态等多维信息的全局协同智能调度。目前，“擎源”已在安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修四大业务领域成功应用，覆盖13个场景，部署41个智能体，有效破解发电行业长期存在的安全风险高、交易决策难、多能协同复杂、设备运维被动等痛点，打造起实现安全、高效、绿色、智慧发电的关键支撑。
四大核心业务域赋能 破解行业痛点
“擎源”大模型在安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修四大核心业务域实现了深度赋能，有效解决了发电行业长期存在的安全风险高、交易决策难、多能协同复杂、设备运维被动等痛点问题。
安全环保域的“智能安全卫士”。“擎源”能够为设备全生命周期监督提供技术支持，赋能班组安全管理，保障危废智能合规化管理。技术监督检查评价效率提升100%以上，违章识别从预判到告警推送仅需15秒，视觉识别准确率达85%，显著提升了作业安全管控水平。以评价江西某火电厂安全生产为例，传统安全生产评价需14名专家耗时一周完成，而“擎源”仅用1天即完成全厂预评价。 国家能源集团安全监察中心许畅介绍，“擎源”对接了集团所有的安全生产统建平台，开发了技术监督、班组安全、违章识别等6个场景的21个智能体，让安全监督搭乘了“复兴号”，拥有了中国速度。
电力交易域的“情报员”和“决策参谋长”。 “擎源”能够精准预测气象变化、预警水情风险及分析市场形势，为现货交易提供强有力支持。风速等气象数据预测准确度大幅提升，新能源功率预测准确率提高2.8%。国家能源集团电力营销公司电力交易员王晓莹介绍，“擎源”可通过多模型寻优，在不同的环境下选择最优的预测模型组合，解决电价预测的难题。从国能山西霍州电厂预测数据来看，“擎源”预测的节点电价准确率比传统方式提升了6.2%。现货交易完成后，一台600兆瓦的发电机组，在“擎源”的指挥下，生产成本下降0.3%，而盈利能力提升2%。
产调中枢域的“多能调度指挥官”。 “擎源”能够优化梯级水库调度、机组参数自动寻优及对火电燃料精准管控，每分钟可滚动预测15分钟后的机组关键指标，准确率达92%以上。据国能大渡河公司调度员曲田介绍，“擎源”可主动跟踪降雨、流量、负荷这些边界条件的变化，快速生成精准的调度计划。在6月25日的渡河流域的防洪调度事件中，“擎源”提前7天预测到强降雨，精准制定水库拦蓄与泄洪计划，确保洪峰安全过境，并为后续高温保供储备了充足水源。
设备检修域的“设备健康医生”。“擎源”能够敏锐感知机组状态、应用专家经验精准诊断，智能制定检修策略与派单，主要应用在状态感知、检修决策、故障根因分析等环节，驱动检修模式从传统的“被动故障处理”向“预防性状态检修”转变。国家能源集团首席风电设备检修师、大模型项目组成员王建国介绍到，集团已在“风光水火储”179个试点电站上应用“擎源”，半年来精准发现缺陷2633条，对解决早期缺陷难以及时发现、等级难以量化评定难题有极大助益，极大提升了设备可靠性。
“我们将聚焦核心场景解决方案，分层推进应用落地，重点推广首批发布的13个场景和后续计划打造的典型核心场景，统一构建标准化数据集、通过实时数据反馈与专家经验注入，实现模型月级迭代更新等。向产业链开放API接口与工具链，联合高校、院所、企业等各类研发单位，攻关多模态融合、科学计算应用、小样本学习等关键技术，重点培养‘AI+能源’复合型人才，实现大模型技术与发电业务深度融合，推动生产效率提升、运营成本优化及低碳转型加速。”对“擎源”大模型下一步建设，国家能源集团科技信息部数字资源处经理闫计栋介绍。
“擎源”大模型的发布，不仅是技术创新的突破，更有助于发电行业迈向智能化新时代。据了解，未来，国家能源集团正联合高校、科研院所及企业，攻关多模态融合、小样本学习等关键技术，培养“AI+能源”复合型人才，推动生产效率提升与低碳转型加速。
