数字经济与人工智能的深度融合，重塑了全球产业格局与经济发展范式，算力已然跃升为数智时代核心、基础、战略型生产力要素。当前，我国多层级算力基础设施体系加速成型，全国一体化算力网建设持续纵深推进，成为支撑经济社会数字化、智能化转型的核心战略底座。
国家顶层设计持续加码算力产业发展，本年度《政府工作报告》明确部署超大规模智算集群、算电协同等新型数字基建工程，着重强化全国一体化算力监测调度能力，扶持公共云产业规模化发展。此前，中共中央政治局会议将算力网与水网、新型电网、新一代通信网、城市地下管网、物流网并列为国家“六张网”核心基建体系，提出统筹规划、协同建设的发展要求。立足新发展阶段，如何构建普惠均等、高效协同、安全绿色的全国一体化算力网络，推动算力像水电一样全民可及、随取随用，成为赋能新质生产力发展的关键课题。本期特邀多位行业专家，围绕算力网建设的价值意义、现存堵点、优化路径与绿色发展方向展开系统性研讨。
构建协同普惠新格局 筑牢数智发展核心底座
算力网在现代化基建体系中承担何种核心功能？纳入国家“六张网”整体布局的战略深意是什么？针对上述问题，国研新经济研究院创始院长朱克力给出深度解读。
朱克力表示，我国经济社会已迈入数字化与智能化深度耦合的全新发展阶段，产业生产模式、市场产业形态、社会治理体系均迎来全方位、深层次变革。算力不再是单一数字产业的配套技术资源，而是贯穿产业升级、科技创新、社会治理全领域的基础性、先导性、战略性核心要素。国家将算力网纳入“六张网”统筹布局，是顺应数智化发展大势、培育壮大新质生产力、重构现代化基础设施体系的重大战略举措，具备长期性、全局性、战略性发展价值。
回望算力产业发展历程，早期算力设施以市场自发建设、地方自主布局为主，功能定位局限于数字产业配套支撑，应用场景和价值释放较为有限。随着智能经济蓬勃崛起，算力、算法、数据三大核心要素持续迭代扩容，算力的核心价值实现从“工具性应用”向“基础性支撑”的根本性转型。在人工智能产业化提速的当下，各行各业的流程再造、技术革新、效率升级，都离不开稳定充沛、普惠可及、协同高效的算力资源保障。
从多元应用场景来看，算力的底座价值全面凸显。产业层面，高端装备制造、现代服务业的智能化升级，依托大规模算力完成智能模型训练、生产仿真推演、设备智能调度、经营精准决策，是产业数字化转型的核心支撑；科研层面，前沿基础科学研究、关键核心技术攻关、新材料研发、生物医药创新等硬核领域，依靠高强度算力完成海量数据运算、模拟实验验证，大幅提升科研创新效率；治理层面，城市精细化运营、公共服务精准供给、应急事件快速处置等现代化治理工作，高度依赖算力资源的全域统筹、智能调度能力。可以明确的是，算力供给的规模化、普惠化、协同化水平，直接决定产业转型深度、科技创新高度与公共治理精度。
全国一体化算力网的核心建设目标，就是通过算力资源网络化整合、体系化调度、普惠化供给，破解以往算力分散布局、独立运行、资源闲置的痛点，实现全域算力可统筹、可调配、可复用，全方位驱动全社会数智化转型。数据显示，截至今年3月底，我国智能算力规模达到1882EFLOPS，在用算力中心标准机架数量突破1445万架，算力基础设施支撑实体经济高质量发展的能力持续夯实。
将算力网纳入国家“六张网”体系，是对数字经济发展规律的深刻把握，更是现代化基建体系的结构性升级，有效补齐了数智时代基础设施建设的核心短板。“六张网”并非独立运行的单一体系，而是相互赋能、深度耦合、协同共生的有机整体，各网络之间双向支撑、互补增效。新型电网为算力中心提供稳定、清洁、低成本的能源供给，算力网则反向赋能电网智能调度、新能源消纳、用电负荷优化，实现算电双向适配、协同演进；新一代通信网是算力网的神经传输载体，承担全域数据互通、算力指令交互、跨域资源联动的核心职能，是算力跨区域协同的基础前提，目前我国已依托国家算力枢纽建成超70条算力大通道；水网与城市地下管网筑牢城市产业发展物理根基，为算力中心集群布局、产业园区集聚提供空间与资源保障；物流网支撑实体物资循环流转，算力网则通过智能调度、需求预判、路径优化等数字化手段，全面提升物流体系运行效率与精细化水平。
整体而言，传统基建网络筑牢物理世界运行根基，算力网赋能数字世界高效迭代，双向联动、一体协同，构建起全域统筹的现代化基建新格局。据初步测算，本年度我国“六张网”及关联重点领域建设投资规模将突破7万亿元，算力网作为核心增量板块，正式迈入规模化、高质量建设的关键窗口期，推动我国算力设施发展从粗放式规模扩张，转向体系化、普惠化、高效化的全新发展阶段，呈现四大核心发展趋势。
一是发展框架实现一体统筹，通过全国统一规划规避区域重复建设、资源浪费，依托一体化调度机制精准匹配算力供需关系，大幅提升资源利用效能；二是供给模式转向普惠共享，推动算力成为水电般的公共基础资源，降低中小微企业数智化转型门槛，让数智技术红利惠及千行百业；三是竞争焦点聚焦效能升级，行业竞争从单纯的硬件规模比拼，转向资源调度、要素协同、场景适配、生态构建的综合能力竞争，夯实我国新质生产力发展核心优势；四是治理体系持续完善健全，算力行业标准化、安全防控、调度管理、价格机制体系加速成型，在激发产业创新活力的同时守住安全底线，保障行业稳健长效发展。未来，算力网将持续串联各类生产要素、贯通全产业链条、赋能城乡全域发展，深度融入国民经济体系，持续释放要素倍增、产业赋能、创新驱动的核心价值。
破除要素协同堵点 激活数智跃升内生动力
当前我国算力资源布局成效如何？在算力设施、模型算法、数据资源协同发展过程中仍存在哪些短板？上海财经大学长三角与长江经济带发展研究院执行院长张学良对此展开深度分析。
张学良指出，随着AI大模型技术快速迭代、规模化落地，算力已成为数字经济与智能产业发展的核心智能底座。我国持续深耕“东数西算”工程，有序推进算力基础设施全域优化布局，统筹推进算力设施建设、模型算法升级、数据资源流通，为全社会数智化转型跃升提供坚实支撑。
在一体化布局推进下，我国算力产业规模持续攀升、布局持续优化。截至今年3月底，全国智能算力规模达1882EFLOPS，京津冀、长三角、粤港澳、成渝等八大国家算力枢纽节点集聚效应凸显，智能算力规模占全国总量超80%，成为算力产业发展核心增长极。各枢纽节点形成差异化、协同化发展格局，长三角区域分工模式极具代表性：上海聚焦高价值算力应用、算力交易调度、跨境数据加工等高附加值环节，苏浙皖三地重点扩容算力承载能力、拓展工业智造场景、完善硬件配套设施，实现区域资源最优配置。同时，甘肃庆阳加速打造西部智能算力高地，京津冀区域持续深化跨域算力协同探索，全国算力布局彻底告别粗放式“铺摊子”，迈入提质增效的“上台阶”新阶段。此外，国家数据局搭建的全国一体化算力网监测调度试验验证平台，实现全域算力资源分布、运行负荷、利用效率的可视化、精细化管控，为算力精准调度提供技术支撑。
算法模型领域实现从数量扩张到质量跃升的质变。我国开源人工智能模型全球影响力持续提升，2025年我国开源模型全球下载量占比达17.1%。新一代AI大模型在推理效率、能耗控制、成本优化等维度形成差异化竞争优势，在保障高性能运行的同时，大幅降低模型训练与推理成本。从应用数据来看，AI模型信息处理能力实现爆发式增长，2024年初我国日均词元调用量为1000亿，今年3月已飙升至140万亿，同比增长超1000倍，模型服务能力实现跨越式提升。
数据要素市场制度体系与流通框架初步成型。制度层面，《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》等法律法规落地实施，筑牢数据安全合规发展根基；国家数据局持续推动数据产权界定、流通交易、收益分配等基础制度落地，全方位保障数据要素供给、流通、应用全链条规范发展。市场层面，数据交易产业加速扩容，2025年上半年全国重点数据交易机构新上架数据产品数量同比增长70%。全国数据工作会议明确将2026年定为“数据要素价值释放年”，聚焦畅通数据流通渠道、激活数据价值，推动数据要素深度融入经济价值创造全过程。
与此同时，算力、算法、数据三大核心要素协同不畅的堵点问题依然突出，制约数智化转型整体效能释放。其一，算力资源存在结构性错配，闲置与短缺矛盾并存。部分头部企业囤积大量冗余算力资源，而中小微企业、初创团队难以获取低成本、高可靠、易使用的算力服务；西部低成本算力资源与东部高算力需求存在地理阻隔，跨域算力传输时延问题尚未彻底解决，资源匹配效率不足。其二，数据流通存在明显梗阻，难以适配大模型发展需求。当前高质量、体系化、规模化的行业数据集供给不足，无法满足AI大模型高精度训练需求；跨部门、跨区域数据流通的信任机制、利益分配机制尚未健全，导致数据“流通不畅、共享不足”，进而引发算力空转、模型欠拟合等问题。其三，模型与行业场景适配度不足。部分通用AI大模型落地垂直行业后出现“水土不服”现象，核心源于算力分配精细化程度不足、数据处理效率偏低、多任务算力资源争抢等问题，导致模型无法精准适配复杂的行业细分场景，技术落地成效受限。
破解上述发展堵点，需从制度完善、技术创新、生态构建三维度协同发力，依托全国一体化算力网建设，推动AI大模型从“可用”向“好用、易用、普惠”升级。首先，优化跨域算力调度机制，完善“东数西算”运营模式，以全域监测为基础、智能调度为核心，搭建多层级算力服务平台，通过市场化撮合、价格发现机制，引导西部算力资源精准对接东部算力需求，实现跨域算力低成本、高效率流转。其次，打通数据流通壁垒，夯实模型训练数据根基，深化数据要素市场化配置改革，健全数据产权、流通交易、收益分配、安全监管全链条制度体系，破除市场主体“不敢流、不能流、不愿流”的顾虑，聚焦重点行业打造高质量公共数据集与数据服务平台。最后，推进算、数、模一体化平台建设，打通技术落地“最后一公里”，鼓励龙头企业、科研机构、行业协会协同搭建算力、数据、算法融合赋能平台，推行算力分级供给、服务分层适配模式，精准匹配不同规模企业的算力需求，有效降低中小微企业AI技术应用门槛与成本。
精进智慧监测调度 全面提升资源利用效能
算力监测调度体系建设取得哪些阶段性成效？如何进一步精准匹配算力供需、提升资源利用效率？中国科学院计算技术研究所网络研究部总工程师赵晓芳对此作出专业解答。
赵晓芳表示，算力网纳入国家“六张网”体系后，正式从数字产业配套设施升级为支撑经济社会高质量发展的战略性底层基建。全国一体化算力网建设，既要持续推进规模化设施布局，更要深耕多元算力资源的精细化监测、智慧化调度、高效化利用。《国家数据基础设施建设指引》已明确将全国一体化算力网监测调度平台建设列为核心任务，为算力资源统筹配置提供政策指引。
作为数智时代的核心基建，监测调度能力是决定全国算力资源利用效率、普惠服务水平的核心关键。当前算力调度不仅需要破解不同芯片、不同类型算力的适配互通难题，更要应对算力、电力、网络多要素协同下的动态资源匹配、性能优化等复杂问题。同时，需综合考量算力建设、能耗、运维等多维成本，通过算力资源与服务分类分级，实现差异化、精准化供给，持续提升算力普惠性与易用性，切实降低中小微企业用算成本。
目前，我国全国一体化算力网建设已取得阶段性成效。国家数据局搭建的算力网监测调度试验验证平台，已实现对八大算力枢纽、十大算力集群、部分非枢纽省份，以及三大运营商、曙光超算互联网的全域监测调度，全面覆盖通用算力、智能算力、超级算力等多元算力类型，同时创新迭代算力服务模式，为资源高效配置提供有力支撑。在标准体系建设方面，我国正加快编制算力并网、运营服务、调度管理等领域专项标准规范，精准适配AI产业算力发展需求。地方层面创新实践不断落地，安徽省建成通算、智算、超算、边缘算“四算合一”综合平台，率先接入国家监测调度体系，完成算力资源自动化监测试点，实现算力运行状态实时感知、精准管控、智能调度，为全国算力监测调度体系建设积累了宝贵经验。
展望未来，要实现全国算力资源普惠高效利用、多元需求一站式适配，需持续在标准化建设、安全防控、资源优化配置三大领域深耕发力。其一，完善标准体系，筑牢安全防线。结合算力网运行特性，借鉴基建领域成熟经验，构建覆盖标准规范、资源管控、场景应用、运行维护的全方位安全体系，坚守算力网安全稳定运行底线。秉持“急用先行、体系推进”原则，优化算力交付模式与服务流程，实现用户“零门槛”用算。同时依托现有网络安全、系统安全、数据安全技术，针对性攻关算力调度场景下的新型安全风险与隐私计算技术。其二，强化调度能力，深化资源协同。针对算力资源异构性强、调度动态性高、技术迭代快的特点，持续优化监测调度技术体系，打破资源壁垒，促进全域算力互联互通、协同联动。结合算力调度任务依赖性强、参与主体多元、成本结构复杂的特征，强化核心技术研发，建立多主体利益共享机制，激活协同发展动力。其三，健全定价机制，精准匹配供需。算力价格受计算资源、网络传输、电力能耗、设施运维等多重因素影响，且不同算力设施建设周期、成本投入差异较大。需结合产业发展实际，出台阶段性补偿政策与激励机制，持续优化算力市场化定价体系，打通供需匹配壁垒，最大化提升全国算力资源整体利用效能。
深化算电协同赋能 夯实算力网绿色发展基座
在能源配置与算力设施协同建设方面，我国取得哪些实践成果？未来如何筑牢算力网绿色低碳发展底色？国家发展改革委能源所能源经济与发展战略中心主任、研究员田磊展开专项解读。
随着算力产业规模化发展，算力中心用电需求持续攀升，2025年全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。八大国家算力枢纽成为用电增量核心主体，近三年平均用电增长率高达39.5%。为统筹保障算力设施安全可靠、绿色低碳、成本可控的电力供给，破解算力发展与能源消耗的平衡难题，“算电协同”发展模式应运而生，依托我国新能源资源与电力基建优势，为全国一体化算力网绿色高质量发展提供核心支撑。
当前，我国多地有序推进算电协同试点建设，算力中心电能利用效率持续优化。内蒙古、宁夏等西部能源富集地区，落地源网荷储一体化、绿电直连等新型供电模式，拓宽算力中心绿电供给渠道；江苏、广东等东部产业密集地区，积极探索虚拟电厂等新业态，推动算电协同从理论构想、概念验证走向规模化落地实践。
同时，算电协同落地过程中仍存在多重现实难题，制约算力网绿色基座建设进度。一是规划建设周期错配，算力设施与电力基建建设节奏难以同步，算力中心从投运到满负荷运行周期较长，用电需求存在较大不确定性，提前布局电力基建易造成资源闲置、过度投资，滞后布局则无法满足算力发展需求，规划统筹难度较大。二是资源空间分布失衡，新能源资源主要集中在西部区域，算力高端需求集中在东部区域，东西部能源与算力供需错配问题突出；同时新能源发电具有间歇性、波动性特征，与算力中心高稳定、高可靠的用电需求形成天然矛盾，源荷匹配难度较大，现有储能技术、运营模式难以兼顾供电可靠性与经济性。三是电网运行安全承压，超大规模智算集群用电负荷呈现显著“脉冲式”特征，AI大模型集中训练、算力任务突发增减，会引发用电负荷短期剧烈波动，对新型电力系统安全稳定运行带来全新挑战。
破解算电协同发展瓶颈，需从规划、布局、运行、机制、技术五大维度系统发力，构建“电力保障算力、算力赋能电力”的双向协同格局，实现算力高质量发展与新型电力系统建设双向赋能。
一是深化规划协同，实现同步建设。精准研判全国算力设施用电增长趋势，科学统筹电力基建建设时序，为电力设施预留建设周期，保障供电能力适度超前适配算力发展需求。聚焦八大算力枢纽、重点算力集群，优化升级主干电网与配电网体系，推动算力设施与电力设施一体规划、同步建设、同步投运。
二是优化布局协同，推动算随电走。持续纵深推进“东数西算”工程，引导非实时、大容量算力业务向西部新能源富集区域迁移。西部依托大型风光能源基地，布局超大规模算力集群，推广绿电直连新模式；东部立足电力保供底线，探索海上风电、LNG冷能与算力设施融合应用路径，实现能源资源与算力布局精准匹配。
三是强化运行协同，挖掘调节潜力。深入测算算力任务与用电负荷的动态关联关系，挖掘算力负荷可调、可柔性调控的潜力，搭建算电协同调度技术体系。依托电力现货、辅助服务市场机制，以市场化电价信号引导算力企业错峰用电、柔性调荷，推动算力储能、机房空调等配套系统参与电网需求响应，实现企业降本增效、电网安全稳供的双向共赢。
四是完善机制协同，激活绿电价值。持续创新绿电供应模式，拓宽绿电直连电源范围，有序推进跨省跨区绿电直连试点，既化解西部新能源基地消纳难题，又满足算力产业绿色用能需求。探索建立绿色算力标识制度与绿色算力交易机制，引导公共采购优先选用绿色算力，搭建绿电溯源、算力交易一体化平台，激发市场主体绿电消费内生动力。
五是推进技术协同，实现双向赋能。电力领域加快高压直流供电、固态变压器、构网型储能等新技术落地，推动虚拟电厂新业态与算力场景深度融合；算力领域充分发挥数智技术优势，依托AI技术优化新能源功率预测、电价趋势分析、储能充放电策略，以算力智能化赋能电力系统高效运行，构建算电共生、绿色低碳的长效发展格局。