日本知名投资人孙正义预言，到2040年时我们身边有100亿机器人。这听起来有点耸人听闻。但如果按国内智能领域天使投资人杨宁对机器人应用的定义，就好理解了——就是把运算能力嫁接到原本没有运算能力的地方去，让运算能力本地化。而人工智能余凯博士创业的项目就是为机器人“造芯”，让运算处理能力从云端落地。没必要去计较100亿这个虚幻的数字，孙正义只是想通过这种耸人听闻的数字来告诉你：智能化浪潮来袭了。
2014年6月7日，在英国雷丁大学组织“图灵测试2014”活动中，俄罗斯人Vladimir Veselov 开发的人工智能软件——Eugene，通过了原版图灵测试。该软件是五个参赛电脑程序之一，其模仿一个13岁的小男孩回答了测试者输入的所有问题，其中33%的回答让测试者认为：与他们对话的是人，而非机器!
图灵测试是英国“人工智能之父”阿兰图灵1950年设计的，目的是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问，问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。换言之，在阿兰图灵(Alan Turing)提出64 年之后，图灵测试第一次被通过了。
尽管对这一事件有一些争议，但毫无疑问，它是人工智能乃至于计算机史上的里程碑事件。从某种意义上说，它喻示着人工智能时代即将来临。
没错!一个新时代就要开始了。它是近几十年来人工智能不断发展、即将从量变到质变的结果。此前，还有两个标志性的事件值得回顾：
一是深蓝计算机与卡斯帕罗夫的比赛。1997年5月11日，IBM公司的深蓝计算机在一场国际象棋比赛中与俄罗斯棋王、国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫进行第6次交手。此前，双方已苦斗5局，打成2：5、2：5平手。在第6局决胜局，誓要扞卫人类尊严的卡斯帕罗夫在仅走了19步的情况下就眉头紧锁，向深蓝“拱手”称臣。整个世界为之一振。这是第一次在智力较力中机器打败了人类专家，它意味着智能机器具有了高超的推理能力。
二是“Google Brain”项目中的识猫成果。2011年，当时供职于谷歌的人工智能专家吴恩达启动了“Google Brain”项目。这个项目利用谷歌的分布式计算框架和大规模人工神经网络，能够在没有任何先验知识的情况下，仅仅通过观看无标注的YouTube视频，学习到如何识别高级别的概念，如具体的动物——猫。这就是着名的“Google Cat”，它的面世意味着机器具备了像人类一样的感知能力。目前，这个项目的技术已经被应用到了安卓操作系统的语音识别系统上。
当人工智能具备了推理能力和感知能力，机器取代人类的一天还有多远?对此，不同的专家有不同的时间表，前百度研究院常务副院长余凯博士的时间表是：
第一阶段（2000-2009）：润物细无声
AI大规模应用应该是从2000年开始，因为PC互联网产生大量的数据，推动了人工智能的发展。这里面包含三大应用——搜索、推荐、广告。但这个时期人工智能的应用是“润物细无声”，为什么这么说呢?因为它都是一些偏后台的技术，用户不是那么容易可感知，尽管它实际上能产生巨大的产业价值。
第二阶段（2010-2019）：于无声处听惊雷
今天处在的这个时代，就是从2010年到2019年，我们将它形容为“于无声处听惊雷”。从PC互联网到移动互联网，更多的数据，更powerful的计算能力和网络带宽，还有包括更powerful的model，比如说深度学习，比如说让语音识别从过去完全不可用到现在的可以预期。
