业务挑战
电动汽车具有行驶中零排放、能源使用效率高、单位行驶里程费用低的特点，不仅满足人们的消费需求，而且符合国家总体的能源发展战略，有助于优化电力生产与消费结构。同时，在合适的时间对电动汽车充电，可以拉高低谷时段电网的负荷，提高电网运行的安全稳定性。
然而，充电设施的建设在当前还处于起步阶段，严重制约了电动汽车的推广普及，所以急需电网公司加快充电设施的建设。对于电网公司，充电设施的建设存在以下困难和挑战：
电动汽车当前在市场上的数量有限，难以对未来的充电需求和充电行为进行准确的预测；
缺乏科学的规划方法，难以综合考虑城市的地理环境、运营模式、市场发展和电网结构对充电网络进行优化布局。
方案描述
IBM 充分借鉴了在各行业多年的商业网点选址经验，利用先进的分析优化引擎，基于地理信息系统进行以下分析：
电动汽车充电需求预测。在地理信息系统的平台上，基于道路网络结构和交通流量数据，分析得到城市主要道路上的旅途中充电需求分布，基于地理信息数据和经济人口数据，分析得到城市范围内的周期性和顺带充电需求分布。
充电网络优化。结合目标区域中电动汽车充电网络运营模式的特点，确定充电站和充电桩规划的优先级，在此基础上，基于电动汽车充电需求分布，以最大化充电网络的整体效益为目标，优化充电网络的布局，并对充电桩的配置数量给出建议。
充电站相关电网规划。考虑充电需求的时空分布以及充电网络布局规划进行相应的电网规划改造。
GIS 数据，交通流数据 - 充电需求预测 - 充电需求分布 - 充电网络优化 - 充电网络分布 - 结合变电站布局，结合电网负荷预测，结合电动汽车运行状态 - 相关电网规划，智能充电管理，电动汽车监控
电动汽车充电需求预测。在地理信息系统的平台上，基于道路网络结构和交通流量数据，分析得到城市主要道路上的旅途中充电需求分布，基于地理信息数据和经济人口数据，分析得到城市范围内的周期性和顺带充电需求分布。
智能充电管理。基于电动汽车充电网络的规划，结合电网总体负荷预测，对电池实现优化充电控制，在降低电动汽车充电成本的同时帮助电网进行削峰填谷。
电动汽车监控。借助物联网技术，对电动汽车的位置、速度、电池电量等信息进行实时的跟踪，在地理信息系统平台上，综合电动汽车的状态信息和电动汽车充电网络的空间分布，运用分析优化算法，对有充电需求的电动汽车进行充电网点的建议和路径规划。
业务价值
本方案可以帮助电网公司快速准确的布设电动汽车充电网络，优化充电网络布局，使电网企业获得以下收益：
能够在最大程度上满足电动汽车的充电需求，提高了规划的科学性及充电网络服务水平。
提高了电网公司的客户服务水平，满足了人们对低碳出行的要求，有助于电力行业树立良好的社会形象。
