智能技术进入钢铁行业，为中国制造塑造“钢筋铁骨”
眼下，中国的科技创新形势逼人、挑战逼人、使命逼人。在科技实力正从量的积累向质的飞跃、点的突破向系统能力提升的基础上，各界人士都需要切实增强紧迫感和危机感，努力在各个行业取得重大原创性突破，把科技发展的主动权牢牢掌握在自己手里。在国家鼓励全民创业、万众创新的大环境下，钢铁行业迎来了新的发展时期。
从政策上看，自2015年国务院发布《中国制造2025》以来，发改委、工信部等多部委陆续出台相关政策推动制造业发展，“十九大”报告也指出要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，促进国内产业向中高端制造转型。在此预期下，制造业将会成为推动钢材需求的主要动力。
近年来，中国的钢铁市场发展对全球钢铁市场具有举足轻重的影响力，2016年中国粗钢产量占全球大约一半左右(49.6%)。近几年国外经济逐步复苏，但是耗钢增长并不明显。而中国粗钢产量增长也在明显放缓，同样进入了经济增长但耗钢停滞的状态，中国钢铁产业正处于发展的“换挡期”，以规模效益为代表的旧动能已经开始显得有些动力不足。
以上状况表明我国传统钢铁行业的运营模式已经急需转变，只有整个产业链不断向高端迈进，中国钢铁产业才能在未来的发展过程中获取新的动力。那么，相较于传统模式，钢企应该采取哪些措施来向着智能化方向推进，并实现智能制造的目标呢？
第一，重视大数据技术在整个钢铁行业的作用。当前，数据收集不够完整的状况仍然存在，进一步建立较为完善的数据信息采集系统迫在眉睫。钢铁企业必须建立“数据采集—数据分析—发现规律—建立专家系统—实现生产线的自主优化控制”的流程体系，通过大数据等技术来实现“优化生产线”的目的。
第二，努力实现企业系统和管理的“云端化”。把云计算、物联网等技术融入当前钢铁企业智能制造体系中的多个环节(包括自动化生产线生产、产品销售等环节)，并且将这些环节整体纳入云端，进而通过云端对企业及其生产过程实现高效管理，以此来提升智能制造体系的整体效率。
第三，产业集中度应该受到重视。通过大力推进产业中优势企业的横向整合重组力度，充分利用现有设备，提高投入产出比和产出质量会更为容易。用最低的资源投入，产出最合理的产品，在拓宽产品的销路的同时还能提升企业的利润。
第四，产权制度改革速度需加快。钢铁企业的产权制度确立，能使钢铁企业真正实现自主经营、自负盈亏。钢铁企业产权界定越明晰，越有利于钢铁企业用现代企业制度来武装自己，实现长远健康发展。
第五，完善售后服务体系很重要。与发达国家相比，我国对于完善产销体系的重视程度还不够高。而在企业相互合作的过程中，良好、健全的售后服务体系在无形中可以展示出负责任的企业形象。通过耐心的沟通和体贴的服务，企业之间往往能建立良好的长期合作关系。
经过不断的探索和钻研，一些中国企业已经开始将大数据、云计算等智能制造等技术运用在钢铁行业，为整个钢铁行业实现稚智能化转型做出了可贵的尝试。
例如，近日鞍钢集团攀钢与阿里云共同启动了西昌钢钒“钢铁大脑”项目。据了解，该项目将人工智能技术应用到降低炼钢钢铁料消耗、冷轧产品表面缺陷识别上，降低生产成本，优化生产工艺，提升效率和效益。
未来，钢铁行业的竞争将不再是价格的竞争，而是效率和质量的竞争。要想实现生产质量和效率的大幅提升，对于钢企而言，除了提升装备水平，夯实自身转型升级的硬件基础之外，更多的是要从制造向智能制造方面转型。智能制造是中国钢铁企业迈向高端的“催化剂”，同时也是整个产业转型升级的一个新方向。
相信在多方努力之下，中国钢铁行业由传统模式向智能化转型升级的速度将会不断加快，中国的制造业发展将呈现出新的局面！
