在全球市场，这场云端激战聚集亚马逊、微软以及国内BAT等重量级玩家，不过亚马逊AWS领先其他巨头，AWS拥有涵盖计算、分析、物联网和AI等丰富云的服务，推动云服务业绩迅猛增长，并成为亚马逊利润来源。
谷歌百亿美元加码云计算，挑战亚马逊和微软
谷歌作为科技创新最具代表厂商，涉及AI、IoT、无人驾驶、航空和医疗等前沿科技。如今火热的人工智能在于谷歌2016年一场人机大战被激活，掀起了全球AI浪潮。与此同时，在无人驾驶领域，更是遥遥领先其他竞争对手，行驶里程超过1000万多英里，并致力于推动无人专车服务落地。
谷歌每年投入百亿美元资金用于研发支持技术创新，研发资金排名仅次于三星派在全球第二。早在2015年，为了激活内部创新能力重组了谷歌成立Alphabet，前瞻性创新部门以子公司运营，而谷歌则专注于负责赚钱，其搜索搜索几乎垄断了全球大多数市场，并开始聚焦云服务和智能家居硬件业务。
谷歌云新任CEO近日表示，为了进一步扩大云竞争力，将投入130亿美元用于扩建数据中心和办公场地等，云服务加大在零售、制造业和金融等垂直拓展，直指挑战亚马逊和微软，挑战他们在全球领导地位。
目前全球五大云巨头，谷歌云排名第三，但营收规模远远后于亚马逊和微软，不过相比IBM，谷歌云是他一倍以上的规模。近日Canalys给出的数据显示，亚马逊AWS规模254亿美元，占有全球31．7％份额，其次是微软Azure135亿美元，而谷歌云则只占有8．5％的市场份额，规模为68亿美元，但增幅高达93．9％，是全球云服务商增长最迅猛的厂商。
四大科技巨头激战云端，能否撬动亚马逊地位？
尽管谷歌距离亚马逊和微软甚远，但谷歌云新任CEO将工作重点聚焦传统领域大型客户，并投入百亿美元不断加码，以此提升在全球云市场竞争力。相信在2019年全球云市场竞争将会变得更加激烈。
多年前向云转型的IBM已初步取得成效，促使IBM结束了长达七年业绩和利润下滑局面，面对大数据、云计算、人工智能转型带来的机遇，IBM转型阶段已基本完成，已成为一家认知解决方案与云平台公司。凭借2018年云服务收入高达192亿美元，让这头具有百年历史的蓝色巨人再次起舞，并在去年以340亿美元收购红帽公司，希望在提升云计算竞争力，以此抵御因亚马逊和微软带来的威胁。如今在扩大人工智能系统WatsonAI，其他平台将也可以运行Watson。
微软被视为亚马逊最大竞争者，物联网资深专家杨剑勇指出，Azure2018年同比增长82％，而亚马逊WAS同比增长则为47％，Azure高速增长有望实现对WAS追赶。微软凭借云＋AI构建生态已经广泛应用零售、金融、智能硬件和工业制造等各行业，这将进一步激活云服务市场规模，其中2019财年第二财季来自企业级云业务收入同比增长48％至90亿美元。
云、IoT和AI助力全社会数字化转型，微软强大的计算能力、算法和海量数据等优势，为开发者提供了AI能力，诸如AzureIoT等服务帮助制造商实施工业4．0。在物联网方向大举进攻，也将推动微软云服务进一步增长，带动整体营收。
而微软能再次坐上全球市值冠军宝座，核心在于云服务增长迅猛，仅仅2019财年第一和第二财季智能云营收规模就高达180亿美元，也让微软整体营收在前两财季规模达616亿美元。2019年财年前两季营收稳健，会继续推动微软市值上涨，截至2月15日市值8302亿美元，成为全球科技龙头企业，有望在今年突破万亿美元大关。
亚马逊在面对微软、谷歌和IBM大举进攻下，AWS将面临前所未有的竞争压力，能否继续保持领先优势还有待市场检验，但竞争方向显然是争夺企业级物联网应用和边缘侧智能。
图片来源：图虫创意
面向物联网方向，玩家们都做足了功课，谷歌推出面向智能终端AI芯片EdgeTPU，核心用于边缘计算，让本地就具有AI处理能力，在CloudIoTEdge和AndroidThings物联网操作系统相结合下，不仅加速全球物联网普及，同时也将提升谷歌云在全球市场竞争力，以此能获得更多大型传统客户选择。
微软同样也具有操作系统生态优势，Win10IoT可以嵌入到更多智能设备，通过为Azure物联网设备管理和MicrosoftIntune提供交钥匙支持，在Azure物联网设备管理支持层面，AzureIoTHub提供了轻量级设备管理特性和可扩展性模型，使设备和云开发人员能够快速构建设备管理解决方案。
面向物联网应用，微软智能云Azure提供了完善的IaaS、PaaS和SaaS云端服务和边缘智能解决方案，广泛涵盖了从设备管理、数据分析、人工智能到业务展现的各个层次的需求，帮助企业和开发者更好地驾驭数字化转型。与此同时，为了支持物联网创新将在未来几年投入50亿美元。
当然，亚马逊也推出一款适用于微控制器的FreeRTOS操作系统，可以轻松地对低功耗的小型边缘设备进行编程、部署、安全保护、连接和管理。FreeRTOS设备可以直接连接到AWSIoTCore等云服务，也可以连接到AWSGreengrass设备等本地边缘设备。
最后
物联网连接规模日益扩大，在这个大连接时代，势必产生海量数据，继而需要云平台对数据进行智能分析，利用数据有望创造更多的全新的商业机遇。至此，基于海量物联网设备的连接，提供软件和平台相结合的厂商将会是最大的受益者之一，面向各行业的物联网云平台运营而生，继而激活数据价值。云服务打通云端边并结合AI能力，但行业竞争格局也将更加残酷，在平台层最终比拼的是应用能力，覆盖医疗、教育、交通和制造等丰富应用的云平台是争夺物联网这一张船票的核心。
