5月27日，“高质量发展能源行”网评引导活动来到位于广州科学城的国家能源大电网技术研发（实验）中心（以下简称“研发中心”）。在这里，记者看到纵横交错的钢架结构支撑起巨大的空间，一排排屏柜整齐排列，指示灯伴随着轻微的电流声不停闪烁，银白色的冷光灯管在天花板上有序排列，将整个大厅照得通透明亮，折射出冷冽的科技光芒。科研人员们身着白大褂，目光紧锁屏幕，手指在键盘上飞速敲击，空气中弥漫着紧张而专注的气息。
据介绍，该研发中心是国家能源局首批设立的能源研发创新平台，于2009年由国家能源局批复组建，2021年评估考核中获评优秀，科研用房面积约4100平米，科研仪器设备资产超5亿元，包括电网实时数字仿真试验研发平台、电网安稳控制仿真试验研究平台、直流工程控制保护系统仿真试验研究平台、电力电子控制保护仿真试验研究平台等。
在“双碳”背景下，新能源发电正迅速成为我国能源结构转型的重要力量。近年来，我国风电、光伏等新能源保持高速发展趋势。新能源已经成为南方电网第一大电源，南方五省区新能源单日最大发电量屡创新高，日发电渗透率最高达31.12%，相当于当天每用4度电就有超过1度电来自新能源。
然而，风电、光伏等新能源具有“看天吃饭”的特性，不一定每时每刻都能足量供应。随着新能源大规模并网，电力系统规划和运行面临重大技术挑战，比如高度不确定性环境下海量调度单元的多目标、多约束的快速决策等。
在这种情况下，既要保证电力系统安全，又要最大限度利用好新能源，对电力系统开展仿真分析就很关键。但高比例新能源造成电力系统中不确定因素太多，使得计算场景异常复杂，传统仿真工具能容纳的场景既少、计算速度又慢，难以满足需求。
“传统基于机理模型的仿真工具在计算能力和效率上已出现瓶颈。”研发团队骨干周挺辉介绍道。
为此，南方电网公司紧跟世界人工智能技术发展浪潮，推进新型电力系统智能科学计算（AI for Science）体系构建，牵头开发了全球首款电力系统智能仿真专业大模型——“驭电”智能仿真大模型。它利用基于物理约束神经网络的人工智能技术，能够依据新能源发电状况，快速精准分析电网安全边界，在保证电网安全稳定性的同时，最大限度提高新能源的利用率，提升供电“含绿量”和可靠性，为电力系统规划与运行方案科学制定提供了全新的工具。
“通过调整系统里的风速、辐照度和负荷水平，我们可以看到当前电网是否处于安全的区域，绿色、橙色、蓝色代表了系统是处于稳定、不稳定还是不可行状态。这样，当极端情况出现，就能实时感知到系统是否稳定，进而提前采取措施。”周挺辉介绍道。
在研发中心，记者看到了“驭电”智能仿真大模型在珠海横琴的一个小的电网范例，听专家讲解了“驭电”是如何通过系统运行监测、调度实时控制、系统故障模拟和风险评估，为新型电力系统保驾护航。
据了解，作为电力行业人工智能自主可控发展的典型代表品牌，“驭电”智能仿真大模型在2024世界人工智能大会上获得被誉为人工智能领域“奥斯卡奖”的SAIL奖（卓越人工智能引领者奖），并入选国务院国资委2024年度“央企十大国之重器”。（高蕾）
