本文重点：
如果可再生能源要成为地球能源结构的重要组成部分，它们将需要依赖智能和直观的能源存储系统。
在美国总部位于加利福尼亚的Stem正在使用人工智能来帮助企业储存能源。
尽管太阳能和风能等能源对地球不会造成污染，但它们不能像化石燃料那样保证源源不断、可预测的电力供应。
考虑到这一事实，如果可再生能源要成为地球能源结构的重要组成部分，它们将需要依赖智能和直观的能源存储系统。
在美国，总部位于加州的Stem利用人工智能帮助企业大规模存储能源。
根据Stem的说法，这个想法是将人工智能与能量存储相结合，以便企业和组织能够"自动节省能源成本并防止不断变化的费率。"客户包括Adobe Systems、Bed Bath＆Beyond和Whole Foods Market等大公司。
Stem的首席执行官 John Carrington在CNBC的《intelligent energy storage solutions》节目中表示，"我们正在建立并运营着最大的智能能源的存储解决方案和数字连接网络。"
Carrington补充道:"这款应用完全支持云计算，由我们的人工智能软件平台Athena驱动。"
Carrington还说:"我们在经济实惠的时候储存电力，然后在用电成本高的时候再使用，把一天中最昂贵的时段的能源转移出来，从而降低了成本。"
Stem的首席技术官Larsh Johnson进一步解释了该公司的模型，他表示，该公司使用人工智能来预测客户的需求、供应的可用性和成本，包括供应的可持续性。
Johnson补充说:"这使得Stem能够将客户的需求与电网和任何现场可再生能源发电的可用性相匹配"。
瑞典皇家理工学院副教授Daniel Mansson从更宏观的角度，就人工智能与可再生能源存储系统一起使用的好处发表了自己的看法。
他表示:"好处是，当你在电网中储存了大量能源时，就需要进行大量的预测和建模，以最大限度地提高发电量。"
他补充表示，"将所有的存储与所有的可再生能源协调起来将是非常困难的，因此人工智能技术可以以一种更有效的方式做到这一点。"
